Data Steward confirmé (H/F/X) en R&D pharmaceutique
Data Steward confirmé (H/F/X) en R&D pharmaceutique
Description
Cognizant est une entreprise d'exception de par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s'offrent aux professionnels comme vous, qui ont l'esprit d'entreprendre et veulent faire la différence.
En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici une opportunité de participer à une véritable Success Story !
À propos du poste
Cognizant est particulièrement présent dans l'industrie du Life Sciences. Nous sommes partenaires stratégiques de nombreux laboratoires leaders mondiaux, avec lesquels nous travaillons sur des projets data extrêmement pointus.
En tant que Data Steward, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et la qualité des données de recherche au sein d'un de nos clients pharmaceutiques. Vous serez un membre essentiel de l'équipe déjà en place qui a vocation à se développer pour accompagner notre client sur encore plus de sujets. Il s'agit donc d'une création de poste.
Vous collaborerez étroitement avec les data analysts, data scientists et le Service Delivery Lead pour aider à préparer, gouverner et gérer leurs jeux de données biomédicales.
Vos activités incluront typiquement :
Fournir un support utilisateur et une administration fonctionnelle sur un ensemble d'applications de recherche.
Garantir la précision et la propreté des données référentielles utilisées dans le domaine biologique.
Gérer et gouverner les données de recherche en collaboration avec les analystes et scientifiques du client, pour contribuer à la préparation de jeux de données biomédicaux.
Analyser et affiner les besoins en données précliniques avec les analystes du client.
Définir et formaliser les formats de données et les objectifs de qualité selon les besoins du client.
Réaliser des activités de test sur les applications pour valider les nouvelles fonctionnalités ou évolutions.
Contrôler la conformité des données, identifier les erreurs, développer et exécuter des scripts de correction dans le cadre des activités de Data Quality.
Appliquer des connaissances en Machine Learning et Intelligence Artificielle pour améliorer et automatiser les processus de qualité des données.
Préparer et mettre à jour les supports de formation et la documentation des processus, assurer la formation et le suivi des utilisateurs.
Développer et faire évoluer des scripts (Python, SQL...) selon les besoins et produire la documentation associée.
Assurer la documentation des données pour toutes les activités supportées.
Réaliser des profils de données et des évaluations de qualité.
Respecter les engagements de SLAs et KPIs tout en garantissant la qualité des livrables et la conformité.
Proposer des idées d'amélioration continue du service et participer à leur mise en œuvre.
Vous serez coaché par le responsable du projet en charge de la coordination, mais aussi par un « buddy » plus expérimenté qui vous aidera à naviguer et évoluer dans l'environnement Cognizant.
Vous développerez vos compétences grâce à notre Cognizant Academy, véritable organisation interne de formation au profit de nos collaborateurs.
Profil recherché
Vous disposez d'une double compétence Life Sciences et Data (données biologiques et expérimentales, pharmacologie, data science appliquée aux sciences de la vie).
Vous travaillez depuis plusieurs années au contact de chercheurs en sciences de la vie.
Vous possédez un Master ou une Licence en Biochimie, Biologie ou Bio Statistiques, qui vous permet de comprendre les concepts biomédicaux ou biochimiques représentés dans les données et d'avoir une communication sans barrière avec les experts métier et les data scientists du client, comme les applications in vitro et in vivo.
Vous possédez également une bonne culture de la data, vous êtes un utilisateur expert d'Excel et savez manipuler les fichiers de grande taille. Bonne connaissance des principes de gestion des données. Connaissances générales en outils BI, programmation Python basique, Excel, Citrix, GCP Cloud, BigQuery, SQL. Vous êtes familier avec les formats utilisés pour les études précliniques et les données biologiques.
Proactivité, réactivité, esprit d'équipe, orientation résultats et qualité. Capacité à challenger les besoins des chercheurs.
Bonne communication en anglais.
Vos plus :
Expérience en amélioration continue et automatisation des processus.
Connaissance des standards de qualité et conformité dans le secteur pharmaceutique.
Capacité à proposer des innovations et à accompagner le changement.
Statut du poste : Temps plein entre Paris la Défense et Paris Saclay. Télé-travail possible plusieurs jours par semaine.
Job ID: 82705249
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